— When Technological Speed Outruns State Capacity 2026 Election Issues Series · Part X In modern states, governance has never been merely about setting policy goals or expressing political intent. At its core, governing means translating abstract principles into rules that are enforceable, sustainable, and predictable in practice. Whether in financial regulation, food safety, orContinue reading “Can Governments Still Govern AI?”
Category Archives: 政策与参与 / Policy & Civic Engagement
選舉本身是否仍然可信：AI 正在侵蝕民主機制
——給一般選民的一份制度判斷指南 2026 年大選議題系列 · 第 9 篇 在民主制度中，選舉從來不只是投票當天的技術性操作，而是一套建立在信任之上的公共程序。選民相信資訊大致可信、規則能夠被執行、個人的判斷仍然具有意義，制度才能順利運作。 人工智慧的出現，並未直接摧毀選舉制度，卻正在緩慢而系統性地侵蝕這些前提。這種侵蝕很少以制度崩潰的形式出現，而是表現在信任的流失，以及對公共判斷的長期疲勞。
选举本身是否还可信：AI 正在侵蚀民主机制
——一份给普通选民的制度判断指南 2026 年大选议题系列 · 第 9 篇 在民主制度中，选举从来不只是投票日当天的技术性操作，而是一套建立在信任之上的公共程序。选民相信信息大体可靠，规则能够执行，个人判断仍然具有意义，制度才能正常运转。 人工智能的出现，并没有直接摧毁选举制度，却正在缓慢而系统性地侵蚀这些前提。这种侵蚀往往不以制度崩溃的形式出现，而是表现为信任的流失与判断的疲劳。
Can Elections Still Be Trusted?
— How AI Is Quietly Eroding Democratic Mechanisms 2026 Election Issues Series · Part IX In democratic systems, elections have never been merely technical procedures carried out on polling day. They rest on a far more fragile foundation: public trust. Voters must believe that information is broadly reliable, rules can be enforced, and individual judgmentContinue reading “Can Elections Still Be Trusted?”
人工智慧與社會福利：當工作不再穩定，安全網還兜得住嗎？
2026 年大選議題系列 · 第 8 篇 當工作變得不穩定，社會福利就不再只是「安全網」。它開始決定：不確定性，是被緩衝下來，還是直接演變成一場生活危機。 人工智慧正在改變人們工作的方式、工作的頻率，也改變收入的可預測性。職涯變得更加碎片化，工作呈現出「斷斷續續」的狀態。即便名義上仍然「有工作」，收入波動卻比過去更頻繁。 但問題在於，我們今日所依賴的社會福利體系，仍然建立在一個截然不同的前提之上——穩定、連續的就業。 這種錯位，已不再是抽象問題，而正逐漸成為 2026 年選舉中最貼近生活、也最具政治敏感度的議題之一。
人工智能与社会福利：当工作不再稳定，安全网还能兜得住吗？
2026 年大选议题系列 · 第 8 篇 当工作变得不稳定，社会福利就不再只是“安全网”。它开始决定：不确定性，是被缓冲下来，还是直接演变成一场生活危机。 人工智能正在改变人们工作的方式、工作的频率，也改变收入的可预测性。职业变得更加碎片化，工作呈现出“断断续续”的状态。即便名义上仍然“有工作”，收入波动却比过去更频繁。 但问题在于，我们今天所依赖的社会福利体系，仍然建立在一个截然不同的前提之上——稳定、连续的就业。 这种错位，已经不再是抽象问题，而正在成为 2026 年选举中最现实、也最具政治敏感度的议题之一。
Artificial Intelligence and Social Welfare: Can Safety Nets Survive a World Without Stable Work?
2026 Election Issues Series · Part VIII When work becomes unstable, social welfare is no longer just a safety net. It becomes the system that determines whether insecurity turns into crisis. Artificial intelligence is accelerating changes in how people work, how often they work, and how predictable their income is. Careers are becoming fragmented. EmploymentContinue reading “Artificial Intelligence and Social Welfare: Can Safety Nets Survive a World Without Stable Work?”
人工智慧與教育：當未來不再為下一代做準備
2026 年大選議題系列 · 第 7 篇 如果說，未來的工作正變得愈來愈不確定，那麼未來的教育，其實早已跟不上了。 長期以來，教育一直被視為美國因應經濟變遷的核心解方。產業衰退了，就學習新技能；技術升級了，就透過更高學歷轉換跑道。 這套邏輯曾經行得通，也形塑了幾代人的共同信念：只要讀書，未來就還有出路。 然而，人工智慧正逐步揭露這項承諾的極限。
人工智能与教育：当未来不再为下一代做准备
2026 年大选议题系列 · 第 7 篇 如果说，未来的工作正在变得不确定，那么未来的教育，已经明显跟不上了。 在过去很长一段时间里，教育一直被视为美国应对经济变革的“万能答案”。产业衰落了，就去学习新技能；技术升级了，就通过更高学历进入新赛道。 这套逻辑曾经有效，也塑造了几代人的社会共识：只要读书，未来就还有出路。 但人工智能正在暴露这套承诺的边界。
Artificial Intelligence and Education: When the Future Stops Preparing the Next Generation
2026 Election Issues Series · Part VII If the future of work is uncertain, the future of education is already failing to keep up. For decades, education has been America’s primary answer to economic disruption. When industries declined or technologies shifted, the solution was straightforward: learn new skills, earn new credentials, and move forward. ArtificialContinue reading “Artificial Intelligence and Education: When the Future Stops Preparing the Next Generation”
