Tag Archives: 人工智能/人工智慧

当AI开始比拼电力，为什么中美的制度差异也变成了算力的一部分？

当AI竞争从芯片和算法进入大规模基础设施阶段，真正决定算力的不再只是GPU。电力、输电网络、数据中心布局，以及组织这些资源的制度能力，正在成为中美AI竞争中的新变量。

為什麼今天很難再出現一個賽珍珠？

為什麼今天擁有比一百年前更多的資訊、更先進的技術，以及更頻繁的跨文化交流，卻似乎比過去更難真正理解彼此？本文並非重新評價賽珍珠，而是藉由她重新思考一個屬於今天的問題：在一個不斷變化的世界裡，我們究竟應該如何理解他人。

为什么今天很难再出现一个赛珍珠？

为什么今天拥有比一百年前更多的信息、更先进的技术和更频繁的跨文化交流，却似乎比过去更难真正理解彼此？这篇文章并不试图重新评价赛珍珠，而是借由她重新思考一个属于今天的问题：在一个不断变化的世界里，我们究竟应该如何理解他人。

為什麼銀行分行，仍然離不開人

人工智慧已深入銀行體系，但很少真正「做決定」。在資金流動、身分驗證與法律責任交會之處，銀行仍然需要人來承擔最終判斷。這篇文章討論的不是技術限制，而是制度如何分配責任。

为什么银行网点，仍然离不开人

人工智能已经深入银行系统，但它仍然很少真正“做决定”。在资金流动、身份验证与法律责任交汇的地方，银行仍然依赖人来承担最终判断。这篇文章解释的不是技术的局限，而是制度对“责任”的要求。

沙漠裡的「雲」端危機：內華達州 2026 年議會休會期的數據中心之爭

隨著 AI 資料中心快速擴張，內華達州正面臨電力需求激增、水資源壓力與稅收減免爭議。2026 年議會休會期，這場圍繞「誰來為雲端買單」的政策辯論，正成為銀之州最具爭議的公共議題之一。

沙漠里的“云”端危机：内华达州 2026 年议会休会期的数据中心之争

随着 AI 数据中心迅速扩张，内华达州正面临电力需求激增、水资源压力与税收减免争议。2026 年议会休会期，这场围绕“谁来为云端买单”的政策辩论，正在成为银之州最具争议的公共议题之一。

職場准入制度的坍塌：當「學徒制契約」被技術違約

當「第一份工作」不再存在，應屆畢業生面對的，不只是就業困難，而是職場進入機制的結構性改變。在 AI 時代，過去的學徒式路徑正在消失，新的進入方式正在逐漸形成。

职场准入制度的坍塌：当“学徒制契约”被技术违约

当“第一份工作”不再存在，应届毕业生面临的，不只是就业困难，而是职场准入制度的结构性变化。在AI时代，传统的学徒式路径正在消失，新的进入方式正在形成。